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 DATA ENGINEER

 

ACERCA DE MINDGRUVE

Somos una agencia de medios, e-commerce y ciencia de datos que ofrece soluciones de marketing full-funnel para marcas globales. Nuestro equipo está integrado por estrategas, creativos, especialistas en e-commerce y medios, científicos de datos e ingenieros, ubicados en Estados Unidos, España, Reino Unido, Brasil y México. Reconocidos como parte del top 3% de los Socios Premier de Google y destacados por Inc. 5000 y Adweek entre las 75 empresas de más rápido crecimiento, siempre estamos en búsqueda de profesionales de alto nivel para unirse a nuestro equipo.

 

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos, que será responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura que permite recopilar, almacenar, procesar y acceder a grandes volúmenes de datos de manera eficiente, segura y escalable.

 

RESPONSABILIDADES

Diseño e implementación de pipelines de datos: Automatiza el flujo de datos desde múltiples fuentes hacia sistemas de almacenamiento o análisis.

• Integración de datos: Consolida datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.
  Limpieza, normalización y transformación de los datos para que sean útiles y consistentes.
• Gestión de bases de datos: Diseña y optimiza bases de datos (SQL y NonSQL) para almacenar y recuperar datos de manera eficiente.
• Mantenimiento de arquitecturas de datos: Crea y gestiona arquitecturas como data lakes, data warehouses, y sistemas de procesamiento en tiempo real o por lotes (batch).
• Monitoreo y calidad de los datos: Asegura que los datos fluyan correctamente, implementando pruebas, validaciones y alertas.
  Seguridad y gobernanza de datos: Garantiza el cumplimiento de normas de protección de datos (como GDPR o políticas internas de la empresa).

 

REQUISITOS

• Licenciatura en Ciencia de Datos, Sistemas, Desarrollo de Software o campos afines. 
• Manejo de herramientas de datos (ej., Excel, Sheets, SQL, Power BI, Tableau).
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java.
• Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure o GCP) y soluciones de almacenamiento de datos.
• Conocimiento de procesos ETL.
• Inglés intermedio.

 

Ofrecemos:

• Oportunidades de desarrollo profesional.
• Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
• Flexibilidad y balance vida/trabajo.
• Salario acorde a la experiencia y prestaciones superiores a la ley.

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Ubicación: Hipódromo Condesa, Ciudad de México, esquema híbrido.