¿Qué es un “Data Clean Room” y qué necesidad cubre?
¿Qué es un “Data Clean Room?”
En Macarta hemos construido una sencilla definición para que puedas comprender lo que un término tan complejo como Data Clean Room significa:
“Un Data Clean Room es un ecosistema colaborativo, confiable y regulado en el que se comparten datos encriptados, aquellos que protegen información sensible y la privacidad de los usuarios, generalmente, con el objetivo de tomar decisiones publicitarias más informadas.”
Realmente creemos que los DCR son un nuevo e importante avance en el ámbito de análisis de marketing y publicidad programática.
Ahora bien, en palabras de Amazon Web Services (AWS), un Data Clean Room “ayuda a los clientes y a sus socios a combinar, analizar y colaborar de manera más fácil y segura en sus conjuntos de datos combinados, sin tener que compartir ni revelar los datos subyacentes.”
¿Qué necesidad es la que cubre?
La principal finalidad de un Data Clean Room (DCR) es permitir el intercambio de información entre terceros, manteniendo los datos del usuario aislados y privados, de modo que la información proporcionada sea anónima y no permita la identificación de individuos.
A esto se le conoce como Información de Identificación No Personal (no PII), es decir, datos que NO permitan identificar a alguien.
Los grandes gigantes como Google, Facebook y Amazon (walled-greens) han utilizado DCR por mucho tiempo, y ahora, este tipo de intercambio de datos es una demanda creciente.
¿Por qué es útil?
Un Data Clean Room proporciona datos que ayudan a un aunciante a acercarse a un target más específico y a construir una audiencia más valiosa.
Con este tipo de información puedes mejorar tus esfuerzos y maximizar el ROAS, obtener datos valiosos como insights sobre audiencias, recopilar información sobre tendencias, e incluso recibir información que te ayudará para técnicas de profiling y retargeting.
También es posible emplearlo en análisis de datos y segmentación, combinando diferentes soluciones de publicidad para obtener resultados de campaña más efectivos y recopilando información de diversas fuentes, medios y plataformas.
En resumen, podemos decir que la principal ventaja de un DTC es que nos permite personalizar.
¿Por qué es tan importante?
Cuando hablamos de datos, no podemos dejar a un lado el mundo de regulaciones que los protegen. En específico, al analizar, compartir y colaborar con un conjunto de datos, tenemos que tomar en cuenta reglas y jurisdicciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la Ley de Protección de Datos Personales en México y otras leyes similares.
Además, estamos entrando a una era “cookieless” en las que las famosas “cookies” están gradualmente desapareciendo. Durante mucho tiempo, las cookies han sido la herramienta principal para rastrear la información necesaria para los anunciantes. En este nuevo contexto, los Data Clean Room (DCR) emergen como la solución ante esta necesidad. Los especialistas en marketing buscan conservar datos útiles para mejorar la toma de decisiones; en esta dirección, el DCR se consolida como el espacio idóneo para que los anunciantes puedan recopilar esta información sin vulnerar la privacidad de los usuarios.
¿Cómo funciona una sala limpia de datos?
El proceso en este entorno se desarrolla de la siguiente manera:
Recopilación de datos específicos: Los proveedores de contenido por lo general disponen de información de primera mano acerca de los usuarios.
Encriptación mediante API: Para garantizar la protección de la privacidad, los proveedores de contenido cargan estos datos a través de una interfaz de programación (API) que los cifra de manera segura.
Traspaso de datos “limpios” al anunciante: Tras el proceso de cifrado, los datos llegan al anunciante de manera “limpia” en un DCR. De hecho, este proceso da origen al nombre de “salas” de datos “limpios”, ya que se asegura que la información compartida sea libre de información delicada.
Utilización para métricas y participación de audiencia: Finalmente, estos datos se utilizan para llevar a cabo mediciones y engagement de audiencia. Este análisis permite a los anunciantes tomar decisiones informadas y mejorar la interacción con su público.
En resumen, plataformas como Amazon Marketing Cloud han facilitado un entorno donde los proveedores de contenido y anunciantes pueden colaborar de manera segura, aprovechando la información valiosa sin comprometer la privacidad de los usuarios.
¿Cualquiera puede tener acceso?
Acceder a un DTC suele ser un proceso restringido. Justamente para velar los fines de dicho espacio se debe seguir un proceso de autorización en el que solo socios y anunciantes aprobados previamente son quienes pueden acceder y analizar los datos anonimizados.
¿Alguna desventaja?
Los Data Clean Rooms son, sin duda alguna, una herramienta que sigue una metodología bastante compleja. Para hacer consultas efectivas, se requiere un profundo conocimiento, en diversos lenguajes de programación, así como especialidad en SQL.
Pero, ¡no te preocupes! En Macarta contamos con un equipo altamente capacitado para asistirte en el análisis de datos dentro de estas salas y así crear estrategias de publicidad más eficaces.
David Lagunas, nuestro experto en Reporting, destaca que “los Data Clean Rooms nos otorgan acceso a información de primera mano, brindándonos insights que se ajustan a los objetivos de nuestros clientes. De esta manera, nuestros esfuerzos publicitarios se alinean de manera efectiva con las necesidades del consumidor.” Asimismo, nos compartió la metáfora de la alberca.
La siguiente metáfora involucra tres elementos fundamentales: una alberca, agua y una tubería. Imagina que deseas transferir el agua de tu alberca a otra, y para ello, empleas una tubería que, en este contexto, representa una API. Tu alberca contiene agua azul con un tipo específico de cloro, pero únicamente pretendes que la otra alberca reciba agua (H2O), sin ninguna información adicional sobre la composición o ubicación de tu alberca. Por ende, a través de la tubería, se filtran estos detalles y se envía solo el H2O útil a la otra alberca para su llenado. Este proceso refleja lo que se puede lograr en un Data Clean Room, garantizando que la información compartida sea únicamente lo necesario para mejorar la estrategia publicitaria.
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